日前，長江電力人工智能成果論文《具有協(xié)同設(shè)計(jì)機(jī)制的符號回歸大模型》在國際學(xué)術(shù)期刊《自然通訊》（《Nature Communications》）上發(fā)表。該成果由科學(xué)技術(shù)研究中心副主任研究員、人工智能工作組組長田源博士牽頭完成。
田源以第一作者身份在《Nature Communications》發(fā)表題為《基于離線強(qiáng)化學(xué)習(xí)的協(xié)同設(shè)計(jì)機(jī)制的交互式符號回歸大模型》的論文
該論文提出了一種由強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動的符號回歸大模型—Symbolic Q-network。該模型可自主從實(shí)驗(yàn)觀測數(shù)據(jù)、檢測信號中，推演出潛在的顯式物理表達(dá)式，并通過“協(xié)同設(shè)計(jì)”機(jī)制實(shí)現(xiàn)專家知識與模型的深度融合，顯著提升了推演的效率與準(zhǔn)確性。該研究為AI驅(qū)動的科學(xué)研究提供了一種新路徑，搭建了人類直覺與機(jī)器計(jì)算之間的橋梁。隨著模型能力不斷演進(jìn)，這種人機(jī)協(xié)作式 AI 模型將為科學(xué)發(fā)現(xiàn)和工業(yè)智能化帶來新的變化，為智能電站運(yùn)維與流域調(diào)度策略構(gòu)建提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。
在“雙碳”戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型雙重機(jī)遇下，長江電力將科技創(chuàng)新作為突破技術(shù)瓶頸、實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng)的關(guān)鍵路徑。2024年公司取得包括1項(xiàng)中國專利獎、10項(xiàng)省部級一等獎及以上科技獎項(xiàng)在內(nèi)的系列突破，獲批承擔(dān)2項(xiàng)國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目。在人工智能領(lǐng)域，公司已構(gòu)建起涵蓋數(shù)字孿生、智能診斷、優(yōu)化調(diào)度等全鏈條的技術(shù)體系，為水電行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供“長電方案”。
未來，長江電力將持續(xù)深化“產(chǎn)學(xué)研用”協(xié)同創(chuàng)新，加速推進(jìn)人工智能大模型在水電站全生命周期管理中的深度應(yīng)用，為全球能源清潔低碳轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)中國智慧。
